EP19 CLEC James 漫談：當所有設備與家電都連上大語言模型，人工智慧的成長無可限量｜2026-09-04

大家好，這裡是 CLEC James 漫談，我是 James。今天應該是第十九章，應該是九月四號。其實我很迫不及待的來談今天的事情。我連續談了三天，今天第三天關於人工智慧的事。其實越來資訊越多，對我來講真的是越來越激動。因為這個爆發比我想像的還大。 那我現在一個一個來跟大家講。這個人工智慧的整個擴散會比當初網際網路的還大幾百倍。第一個就是人工智慧的伺服器從一開始大廠。比如說 Google、Amazon、AWS 的算力，一直到 Anthropic、OpenAI、Meta、SpaceX 等等。還有很多基礎建設、私募基金都一直在蓋大的運算中心。 這是第一層。這個好像當初網際網路一開始是國防部，後來就一些教育單位。再來會滲透到公司。以前就是公司有網路，家裡沒網路。之後會滲透到家庭。一樣的 AI 伺服器一開始從大公司。再來就是大的基建廠商、銀行、私募基金。再來就是大公司。再來就是中小企業公司都會裝上 AI 伺服器。 就好像當初的網際網路一樣。後來每個公司慢慢就接上網際網路。還有就是像電腦，以前電腦是 mainframe(大型主機)。後來就變成 personal computer(個人電腦)。後來就 server(伺服器)，後來就 everywhere。每個人都有電腦。 所以未來 AI 伺服器就會每個地方都有。一直到家裡面，家裡面都會有 AI 伺服器。就好像家裡都有很多臺電腦。很多臺電視、很多臺冰箱、很多臺冷氣機一樣。所以以後家裡會有很多伺服器。可能不只一臺 AI 伺服器。這是第一件事情。第二件事情就是機器人。家裡會有一部、兩部、三部、四部。 就好像家裡有多少人。就會有人數加上 N 臺的車子。這就是一般科技在滲透每個家庭、每個企業的一個過程。所以我們可以未來從個人角度來看。家裡未來會有 AI 伺服器。也會有很多機器人。大家可能對這個感受還沒有很深。那我再解釋一件事情給大家知道。以前網際網路就是從國防部開始。 後來就只有學校有。後來就大企業有。我記得我到美國都還沒有。後來公司開始有 email。以前剛到美國。我還 1990 年吧。我還用 FAX(傳真)臺灣。後來開始說有 internet、有 email。開始這樣。所以人工智慧也是一樣。就是從大公司、大企業、大基建到大企業、到中小企業。 所以人工智慧是慢慢會一直擴散出去。等到最後就會擴散到每個家庭都會安裝一臺人工智慧。那物聯網。物聯網就是最後從國防部一直到家裡。每個家現在都有 Wi-Fi 到手機都連上聯網。以前物聯網的時候有一個口號叫做。Every devices connect to internet anytime anywhere(所有裝置隨時隨地都能連線到網際網路)。 就是說所有的機器、所有的儀器都會連上網。而且任何時間、任何地方都可以連上網。以前我們拿著 notebook。離開家、離開公司就沒有辦法連網。後來就開始有二機、三機、四機。所以比如說到了陽明山、到了九份、到了合歡山、到了玉山都可以連上網。Every devices connect to internet anytime anywhere(所有裝置隨時隨地都能連線到網際網路)。 就是所有的電子產品都連網。所以現在什麼掃地機也連網。有的咖啡機也連網。甚至現在什麼燈泡也連網。所有的儀器都連網。接下來大家要知道。所有的儀器、所有的咖啡機、冰箱、掃地機都會連上 AI。昨天 OpenAI 出了一個叫做。我忘記那個縮寫了。叫做 mechanical 機械的。 mechanical。反正就是說跟機械連結的 API。比如說你的。以前比如說你一個滑鼠插到電腦。那電腦就會去抓這個滑鼠的一些。Device Driver(裝置驅動程式)。就是它的驅動軟體。就知道這個滑鼠怎麼控制。未來所有的 Device 都會有 AI 的驅動軟體。 可能是在雲端就有了。可能所有的 AI 代理模型。他們就會做一些基本的標準的 Driver。比如說你是咖啡機。那裡面就有很多 DRIVER。這個壓力、磅數、幾分、幾秒、多少水。那由 AI 來控制。那你這個 Device 就只要把這些引數。就是用 API 給大語言模型就可以了。 那當然你本身也可以調製自己的 AI。所以你可以把自己的 AI 引數自己控制。那把這些 AI 的資料丟給大語言模型。那大語言模型就知道。要泡出一個世界級的咖啡。用你這臺機器。它知道你這臺機器有一些資料跟它講。我研磨度可以研磨到多細。那我要濃縮咖啡的蒸氣壓力的磅數是多少。 那總總所有的機械的資料。控制資料就交給了 OpenAI 或 Anthropic。它就有辦法依據你所需要的需求。用你的咖啡機去泡出你所想要的咖啡。所以未來變成任何東西。都是連上大語言模型的 AI 的 Device。你家裡的燈泡。你家裡的冰箱。你家裡的電飯鍋。 你家裡的咖啡機。家裡的掃地機等等等等。可能不見得 Local(本地)的機器。現在很多 Device 要 Local 機器。好像有 AI 沒 AI。反正它就是要傳到網路。不知道。你用手機控制。你手機可以控制掃地機現在掃到哪裡。怎麼停住了。你可以重新啟動從手機。 你也可以從手機去控制你的空氣清淨機。只是控制風速。可是當你是用人工智慧的雲端的時候。它會根據你當初你們家附近的空氣品質。或什麼直接就去調節了。你就不用管了。你把這個空氣清淨機連上去之後。空氣清淨機裡面的所有的控制功能。那個人工智慧大語言模型都懂。 所以未來。所有的家電產品。都會連上人工智慧。就像你的手機。可能你的手機裡面軟體再怎麼寫。可能也比不上整個手機。你的相機連上人工智慧。所以你的相機只要告訴那些引數。這個曝光。你的 CMOS 感光片的功能給它就好了。其他控制都有人工智慧來控制。所以變成現在 OpenAI。 我想 Anthropic 以後也會。他們從數位環境。現在已經擴展到 3D 世界。就是說你所有的機械工廠的機械東西。所有的東西。未來都會連到 Anthropic 或者是 OpenAI。由他們大語言模型來控制。你本地的地方就不用再重新訓練。這個對於很多年輕人。 還有很多公司都衝擊就會很大。大家如果因為應該外面的人不會有人談這個事情。這些都會跑出很多專利。因為我在產業界。我設計以前你們這個電腦。所有的 HyperNet 的這種立即電腦睡眠裝置。那都是我的專利。所以對我來講很多創意的東西。我只要有一點點眉頭。 我就會想到很多可能性。所以很多公司現在未來要設計的。不是你這個產品裡面要裝一個什麼微處理器。那很 Powerful。說不定未來不用。你都是連上網。連上 Anthropic 或連上 ChatGPT。他都可以控制的。ChatGPT 沒辦法控制你的機械手臂。 可是他可以下指令給你那個機器裡面的 API。他就可以控制馬達轉多少多快。轉幾度。那你那邊本地就不用有軟體了。那這樣子對於很多設計開發的這個邏輯。會完全不一樣。再來就是。可能未來的發展。就不會只有像 NVIDIA、Micron 這種大公司。做這個人工智慧的大語言模型。 這個 AI 算力的公司。很多小公司小晶片。對於那個咖啡機、掃地機。還有很多像手機以後。可能 Local 也不用太 Powerful。全部就是雲端運算。這個就是像以前的電腦。從 Mainframe 到 Personal。後來又到 Cloud、雲端。就來來回回。 所以大家要注意。就是說未來的這個。所有的高科技的發展。會 100 倍於現在的發展。100 倍。所以我們投資 QQQ 的成長率。可能就不限於。這個成長 10%、20%、30%。可能會更多。這個就是從 AI、物聯網。一直到家裡都會有 AI 伺服器。甚至如果沒有 AI 伺服器。 那所有的 Device 都會連到雲端。所有連到。All of devices connect to AI anytime anywhere。這個很重要的一個事情。最後。另外也想到。我剛上班第一年。那我一個月薪就一萬八臺幣。好難得存了一年。存了十萬塊。 因為住家裡、吃家裡。沒什麼花錢。十萬塊我拿去銀行定存。那定存小姐我就存一年。結果她只給我 2% 多的利息。那我看牌價(口誤)。我說牌價。我說那個牌價不是 3.2 嗎。你為什麼給我 2.6。還 2.5。她說那是大額存款，那時候我就發現說原來我是小咖的，我十萬臺幣我以為很高興賺了一年，結果跑到銀行去定存十萬，結果讓我感觸很深就是那個掛牌，那個是大額存單的利率，我們這個就。 2.多%，十萬塊存了一年也才兩千多塊的利息，所以讓我第一次就知道定存是不可行的。好啦那今天就隨便聊聊了這麼多，對 AI 的前景大家應該要非常的激動，這個是我跟至少我是很激動的。OK 那今天跟大家聊到這裡謝謝拜拜。

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